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海德 弗兰肯斯坦 基尔 hyde 杰基 2025-10-21 21:58  4

RAG系统答不准问题，本质上是检索精度的问题。LlamaIndex本身提供的调优空间还挺大，不用推翻重写就能把准确率往上拉一截。本文整理了八个实际用过的优化手段，针对性解决幻觉、上下文错位、答案不靠谱这些常见毛病。建议先选两三个测试效果，有改善再叠加其他的。

i llamaindex hyde 分块 retriever 2025-10-14 19:15  2

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故事 海德 基尔 hyde 杰基 2025-09-15 23:17  5

核心结构：基于自注意力机制（Self-Attention），并行处理序列数据，解决长距离依赖问题。关键组件：多头注意力（Multi-Head Attention）、前馈网络（FFN）、层归一化（LayerNorm）和残差连接。优势：高效并行训练，适合大规模预训

模型 智能体 rag llm hyde 2025-09-11 15:38  3